王忠林出席洪湖水环境水生态综合治理推进会

这一极具年轻消费者态度的主题设定，不仅关照了活动受众的喜好，更彰显了活动主张的价值观——当下年轻人在消费中更加清醒、自主与自信，而商家应该通过维护商业正义，来守护年轻人的消费正义。

该设备支持注视点渲染技术，也就是说某些区域的画面比其他其余更清晰，从而减轻对游戏设备的负担（VR2将会使用索尼的PS5游戏机作为计算设备）。首页的中间，设有悟空搜索栏，用户可以进行内容搜索和网址跳转，右上方可以进行二维码扫码，在搜索栏下方，则是悟空搜索推荐的信息内容。

小鹏汽车严格遵守相关法律，高度重视知识产权保护。戴尔以13.8%份额排名第三，同比下滑18%。姚磊文于2011年加入腾讯，担任高级投资经理，并于2018年晋升为腾讯投资部副总经理，负责管理科技、企业服务等领域的投资、并购活动。起诉书显示，在张晓浪休陪产假并前往中国之后，苹果开始怀疑他窃取商业机密。但小鹏方面并未透露是何资料未提交。

（快科技）国内新闻腾讯入股三星财险获批 ，将成第二大股东上海银保监局近日发布的行政许可批复显示，经审核，批准三星财产保险（中国）有限公司增加注册资本金约 5.517 亿元。财报发布后，京东周二美股开盘上涨。Maifold团队利用AlphaFold2及AlphaFoldMultimer预测得到的蛋白结构，对已知会发生相分离的蛋白或蛋白复合体进行结构预测。

蛋白质是生命活动的真正承担者。最佳技术奖的得主AlphaMed团队系统地探索了主流的人工智能蛋白质设计方法，并提出了能够取得更先进效果的新方法Adesign。2四组专项冠军直指生物医疗技术与社会痛点最后，由沙特阿卜杜拉国王科技大学的高欣教授公布了DeeCamp2022四支专项冠军队伍的归属。再结合图神经网络对蛋白质结构进行表征，通过GCN的方法训练分类模型，对蛋白单体或蛋白复合体的相分离能力进行预测。

AI与数据赋能的全新的科学范式，不仅会提高科学研究的效率，也将会造福整个人类社会。经过一上午的精彩答辩，挑战大规模蛋白质组学信息发现赛题的ProteinMiner团队摘得DeeCamp2022总冠军的荣誉，另外五支队伍获得优胜奖。

夺冠后，队长毛鹏志表示，很感谢DeeCamp2022提供的资源和平台，让自己能够找到志同道合的成员们，把自己的想法落地为实践，有机会取得学术和应用场景的突破。众所周知，生命科学已经发展成为数据驱动的学科，人工智能正在改变生命科学领域的‘游戏规则。Alphinity团队聚焦三元复合体的结构预测，利用pre-train的欧式等变图神经网络提出了该领域的第一个AI解决方案，将一次inference的时间从小时级降低到秒级，希望可以为PROTAC的研发带来新的可能。作为药物合成中的关键步骤，先导优化由于依赖专家凭经验设计，并需要反复合成进行实验验证，也成为药物合成中花费最高、时间最长的步骤之一。

团队基于多模态思想，构建了结构+序列的分子生成模型，集成并挖掘蛋白多构象结构信息，高效预测蛋白-分子亲和性，可视化蛋白关键位点，助力靶点发现及蛋白改造。近期，HICOOL商学院承接落地的国家（中关村）火炬科创学院也已正式启动，并发起设立百亿火炬科创基金，未来会支持更多高科技人才创业创新，推动新时代科技创新发展。最后，再次祝贺冠军团队，也希望同学们都学有所成，满载而归。3聚焦AI+生命科学探索前沿科技改变人类命运人工智能+生命科学的交叉在2021进入爆发元年。

目前急需能高效整合疾病信息，启发药物研发的工具。ProteinMiner首次提出预训练的AI谱图语言大模型，提升质谱从头测序的精度，加速免疫相关的新抗原/抗体的发现，以推动个性化免疫治疗的进程。

Another random number团队发现在多肽中广泛存在着非标准残基，这些残基在提高与蛋白的亲和力、改善进入生物体内的各项性质起着至关重要的作用。ProteinMiner团队的组建来源于大家多次合作的信任，队长毛鹏志是中科院计算所计算蛋白质组学/信息检索方向的博士生，队员还包括香港中文大学(深圳)计算机视觉硕博生叶崇杰、中科院计算所生物信息学博士生齐晓宁、香港中文大学(深圳)数据科学与大数据技术专业本科生薛浩楠。

Adesign模型在AlphaFold DB和真实数据集CATH 4.2上，分别取得了超过60%和51%的准确率。我期许有志创业的DeeCamp同学，也可以把这次的项目实践视为产业价值的初步探索，同时关注帮助高科技创业者的北京HICOOL创业大赛及HICOOL商学院的丰富资源。这也是6年来一贯倡导学以致用的DeeCamp首次聚焦AI＋生命科学这一命题的深意所在。此次DeeCamp2022，创新中心作为大赛的合作方也邀请深圳先进院合成生物学研究所资深科学家与同学们进行深度交流和智慧碰撞，同时也祝贺本届活动圆满成功，同学们都能收获满满。近年来，AI 智能与合成生物学结合的趋势越来越明显，传统的生物学依靠经验或发现来收集知识，这个劳动密集的过程伴随着大量试错，AI技术通过大型生物数据集得出结论的潜力，将给生物学带来巨大改变。AI与生命科学协同进化，不断延伸出新的科学边界，AI与计算生物学、合成生物学、药物研发结合而催生的新交叉领域，正在以前所未有的进度被开垦着。

该方法可进一步节约大规模测量成本，形成可专利的新Panel，并拓展应用至建立组织特异性Panel，推动精准医疗。但不是所有蛋白都有这种蛋白结合口袋，事实上人体内只有大约2%的蛋白可以成药。

同时，DeeCamp六年来也得到了来自产业界的数十家企业/机构的支持，提供了宝贵的课题资源、案例资源及导师资源。基于该平台，团队还创设了单蛋白孤儿病-靶点-潜在药物分子数据库，以AI之名，飨公益之心。

本次与创新工场和清华大学共同打造的DeeCamp面向全球顶尖高校人才进行技术培训和产业实践的试炼，挑战真实世界的问题，做有用的创新。本届DeeCamp同学们的表现让创新工场对这些前沿领域的创新突破充满了期待，期待新世代AI+生命科学的人才投入，为未来生物计算带来更多惊喜。

值得一提的是，队伍里的薛浩楠同学，刚刚升入本科三年级的学习。深圳市工程生物产业创新中心负责人罗巍表示：作为高端生物产业的重要组成部分，合成生物学的进展备受瞩目。DeeCamp在2017年由创新工场发起，从最初小规模的实验性训练营，到今天每年培训几百名来自高校的AI+人才，旨在为学生提供技术学习、工程实践、产品转化和商业思考的完整过程，推进产学研深度结合。这次入围总决赛的6支团队都是由AI和生命科学相关专业的优秀同学组成，在顶尖科研、产业导师指导下，在蛋白质结构预测、全基因组表达预测等各种场景进行探索，挑战了多个真实世界的难题。

今年，DeeCamp率先拥抱最前沿的趋势和变化，聚焦AI+Science将会为科学研究领域带来的扭转乾坤之变，致力于为硬科技创新浪潮发掘和培育最优秀的青年中国人才。在推理速度上较此前的方法快至少40倍，达到了毫秒级高效蛋白质设计的效果。

团队原创的BrewerScore类药性打分函数，相比QED有更低假阳性率，所搭建的21个药物相关分子性质预测模型在TDC榜单均名列前茅，有效提高了药物分子筛选效率。最佳创新奖的得主DeepStruction团队设计了可用于药物发现的端到端分子生成平台Molecule Brewer，提供网页端一站式、个性化服务。

DeeCamp2022的主题是用AI探索生命科学新边界，由创新工场和清华大学智能产业研究院（AIR）联合主办，来自全球各个地区顶尖高校的计算机、生命科学等专业的150位学员自发组成30支队伍，经过两个月的课程学习和项目实践，最终共六支队伍入围最终答辩环节。作为成立于数字时代的国际多边机构，亚投行致力于支持我们的成员和客户通过数字化技术应用，以科技赋能基础设施建设，推动包括卫生和教育领域在内的基础设施相关产业转型升级。

未来，希望同学们能以DeeCamp2022的这次经历作为起点，为推动中国AI+生命科学的进阶贡献更多力量。这次夺冠是我们取得的小的里程碑，我们会继续坚持做下去，希望能够做出对学术界有影响，帮助产业界降本增效，带来实际的效益的产品。获取蛋白质的序列和结构信息，对于疾病的研究、药物的研发尤为重要。在 Science 杂志发布的2021年度十大突破中，其中六项都来自生物学和医学领域，人工智能蛋白结构预测技术AlphaFold 和RoseTTAFold 成功预测蛋白质结构更是被评为最大突破。

作者丨王晓然编辑丨陈彩娴8月31日，DeeCamp2022人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼在创新工场北京总部线上举行。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）被广泛应用于蛋白质基团间距计算及医疗影像识别技术等。

2022年，第六届DeeCamp首次聚焦AI+生命科学领域，以用AI探索生命科学新边界为主题，号召全球 AI 和生命科学领域的菁英们，迎接最激动人心的挑战，探究改变人类命运的可能性，助力生命科学领域中国AI应用型人才培养。为解决这个问题，啊对对队团队打造了面向药物化学工作者的智能先导化合物优化平台DiffLead，利用人工智能指导化合物优化，缩短研发周期、降低成本。

团队也斩获了DeeCamp2022最具产业价值奖。清华⼤学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士表示，很高兴继续和创新工场联合主办本届DeeCamp。